Análise · Setor secundário
Setor Secundário em Vitória da Conquista: indústria e construção
Cinco grupos de indústria e construção somam 7.503 empresas ativas. O estoque cadastral foi de 2.605 para 9.897 entre 2010 e 2025, mas só 58% das empresas abertas desde 2010 chegam a 5 anos ativas. A análise cruza cadastro, bairros, emprego, índice de oportunidade e cenários até 2030.
Os cinco grupos de análise
O setor secundário foi dividido em cinco grupos de atividade, montados a partir das divisões da CNAE: construção civil, alimentos e bebidas, têxtil e couro, metalmecânica e minerais não metálicos, e madeira, móveis e demais indústrias.
A base tem 17.481 CNPJs, dos quais 7.503 estão ativos. A construção civil sozinha tem 45% das ativas; os outros quatro grupos têm entre 796 e 1.277.
| Grupo | Divisões CNAE | CNPJs na base | Ativos em 30/09/2026 |
|---|---|---|---|
| Construção civil | 41 a 43 | 7.097 | 3.397 |
| Alimentos e bebidas | 10 a 12 | 2.452 | 911 |
| Têxtil e couro | 13 a 15 | 2.358 | 796 |
| Metalmecânica e minerais | 23 a 30 e 33 | 2.476 | 1.122 |
| Madeira, móveis e demais | 16 a 22, 31, 32 e 35 a 39 | 3.098 | 1.277 |
Base de CNPJ da Receita Federal, situação até 12/09/2026. Total: 17.481 CNPJs, 7.503 ativos.
O estoque de empresas quase quadruplicou desde 2010
O estoque foi de 2.605 em 2010 para 9.897 em 2025. A construção civil passou de 642 para 4.270 e responde por quase metade do crescimento.
O estoque inclui empresas inaptas até a baixa formal, então é maior que o número de empresas em operação (7.503 ativas em 30/09/2026).
- Construção civil
- Alimentos e bebidas
- Têxtil e couro
- Metalmecânica e minerais
- Madeira, móveis e demais
Fonte: Receita Federal, cadastro de CNPJ · estoque = aberturas acumuladas menos baixas acumuladas
Ver este gráfico na apresentaçãoAbre-se mais, mas fecha-se mais também
As aberturas chegaram a 1.390 em 2025, o maior número da série. As baixas também subiram: de 285 em 2019 para 727 em 2025.
Os picos de baixa de 2015 (370) e 2018 (831) vêm de cancelamentos de ofício em lote pela Receita, não de uma crise de um ano só.
Parte do fechamento vem do ritmo das obras. Muitas empresas do setor nascem para uma obra e deixam de existir quando ela termina, então o CNPJ some junto com o contrato.
O emprego segue a mesma lógica: a maior parte das contratações é por obra, e por isso os desligamentos ficam sempre perto do número de contratações. Mesmo assim, as contratações continuam acima dos desligamentos: o setor gera vagas, mas com muita rotatividade.
- Aberturas
- Baixas
Fonte: Receita Federal · aberturas pelo ano de início, baixas pelo ano da situação
Ver este gráfico na apresentaçãoQuem sobrevive: 58% chegam a 5 anos ativos
Contando como encerrada a empresa baixada ou inapta, 58,1% das abertas desde 2010 seguem ativas aos 5 anos. Só pela baixa formal, são 68,6%.
Metalmecânica e minerais tem a maior sobrevivência (63%) e alimentos e bebidas a menor (50%): os intervalos de confiança dos dois não se sobrepõem.
- Barra clara: seguem ativas em 3 anos
- Barra cheia: seguem ativas em 5 anos
- Traço: intervalo de confiança de 95% (5 anos)
- Todo o setor14.692 empresas58%
- Construção civil6.569 empresas57%
- Alimentos e bebidas1.789 empresas50%
- Têxtil e couro1.865 empresas58%
- Metalmecânica e minerais1.989 empresas63%
- Madeira, móveis e demais2.480 empresas61%
Fonte: Receita Federal · Kaplan-Meier, empresas abertas desde 2010, contando baixada ou inapta como encerrada
Ver este gráfico na apresentaçãoO perfil de entrada pesa mais que o grupo
Quem abre como MEI tem 52,7% de chance de chegar a 5 anos; quem abre como EPP ou demais, 88,5%. A diferença é maior que a entre os grupos.
O perfil usa o MEI de origem (opção até 30 dias após a abertura), porque nenhuma empresa baixada aparece como MEI hoje.
- Barra clara: seguem ativas em 3 anos
- Barra cheia: seguem ativas em 5 anos
- Traço: intervalo de confiança de 95% (5 anos)
- Todo o setor14.692 empresas58%
- MEI de origem12.102 empresas53%
- ME (não MEI de origem)1.803 empresas81%
- EPP/Demais (não MEI de origem)787 empresas89%
Fonte: Receita Federal e opção pelo MEI · coorte aberta desde 2010, baixada ou inapta
Ver este gráfico na apresentaçãoOnde estão as empresas: bairro e grupo
Zabelê (641), Centro (592) e a zona rural e distritos (579) lideram em empresas ativas. A construção civil domina quase todos os bairros.
O quociente locacional mostra onde um grupo é mais presente do que na cidade: acima de 1,0, o bairro é especializado naquele grupo.
Os 14 bairros com mais empresas ativas · número grande: ativas no grupo · número pequeno: quociente locacional, QL (acima de 1,0 é especialização)
- ZabelêTotal 641Construção civil289QL 1,00Alimentos e bebidas68QL 0,87Têxtil e couro87QL 1,28Metalmecânica e minerais106QL 1,11Madeira, móveis e demais91QL 0,83
- CentroTotal 592Construção civil279QL 1,04Alimentos e bebidas50QL 0,70Têxtil e couro100QL 1,59Metalmecânica e minerais60QL 0,68Madeira, móveis e demais103QL 1,02
- Zona rural e distritosTotal 579Construção civil214QL 0,82Alimentos e bebidas123QL 1,75Têxtil e couro31QL 0,50Metalmecânica e minerais94QL 1,09Madeira, móveis e demais117QL 1,19
- FelíciaTotal 551Construção civil297QL 1,19Alimentos e bebidas60QL 0,90Têxtil e couro46QL 0,79Metalmecânica e minerais70QL 0,85Madeira, móveis e demais78QL 0,83
- Boa VistaTotal 539Construção civil260QL 1,07Alimentos e bebidas76QL 1,16Têxtil e couro43QL 0,75Metalmecânica e minerais71QL 0,88Madeira, móveis e demais89QL 0,97
- PatagôniaTotal 523Construção civil203QL 0,86Alimentos e bebidas47QL 0,74Têxtil e couro56QL 1,01Metalmecânica e minerais113QL 1,44Madeira, móveis e demais104QL 1,17
- CandeiasTotal 502Construção civil305QL 1,34Alimentos e bebidas66QL 1,08Têxtil e couro46QL 0,86Metalmecânica e minerais25QL 0,33Madeira, móveis e demais60QL 0,70
- BrasilTotal 481Construção civil168QL 0,77Alimentos e bebidas54QL 0,92Têxtil e couro77QL 1,51Metalmecânica e minerais93QL 1,29Madeira, móveis e demais89QL 1,09
- Alto MaronTotal 427Construção civil220QL 1,14Alimentos e bebidas59QL 1,14Têxtil e couro44QL 0,97Metalmecânica e minerais47QL 0,74Madeira, móveis e demais57QL 0,78
- Espírito SantoTotal 362Construção civil182QL 1,11Alimentos e bebidas40QL 0,91Têxtil e couro44QL 1,15Metalmecânica e minerais51QL 0,94Madeira, móveis e demais45QL 0,73
- IbirapueraTotal 332Construção civil115QL 0,77Alimentos e bebidas38QL 0,94Têxtil e couro62QL 1,76Metalmecânica e minerais60QL 1,21Madeira, móveis e demais57QL 1,01
- JatobáTotal 246Construção civil124QL 1,11Alimentos e bebidas18QL 0,60Têxtil e couro15QL 0,57Metalmecânica e minerais52QL 1,41Madeira, móveis e demais37QL 0,88
- BateiasTotal 227Construção civil92QL 0,90Alimentos e bebidas19QL 0,69Têxtil e couro28QL 1,16Metalmecânica e minerais41QL 1,21Madeira, móveis e demais47QL 1,22
- RecreioTotal 209Construção civil120QL 1,27Alimentos e bebidas23QL 0,91Têxtil e couro18QL 0,81Metalmecânica e minerais16QL 0,51Madeira, móveis e demais32QL 0,90
- Total da colunaGeral 6.211Construção civil2.868Alimentos e bebidas741Têxtil e couro697Metalmecânica e minerais899Madeira, móveis e demais1.006
| Bairro | Construção civil | Alimentos e bebidas | Têxtil e couro | Metalmecânica e minerais | Madeira, móveis e demais | Total da linha |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Zabelê | 2891,00 | 680,87 | 871,28 | 1061,11 | 910,83 | 641 |
| Centro | 2791,04 | 500,70 | 1001,59 | 600,68 | 1031,02 | 592 |
| Zona rural e distritos | 2140,82 | 1231,75 | 310,50 | 941,09 | 1171,19 | 579 |
| Felícia | 2971,19 | 600,90 | 460,79 | 700,85 | 780,83 | 551 |
| Boa Vista | 2601,07 | 761,16 | 430,75 | 710,88 | 890,97 | 539 |
| Patagônia | 2030,86 | 470,74 | 561,01 | 1131,44 | 1041,17 | 523 |
| Candeias | 3051,34 | 661,08 | 460,86 | 250,33 | 600,70 | 502 |
| Brasil | 1680,77 | 540,92 | 771,51 | 931,29 | 891,09 | 481 |
| Alto Maron | 2201,14 | 591,14 | 440,97 | 470,74 | 570,78 | 427 |
| Espírito Santo | 1821,11 | 400,91 | 441,15 | 510,94 | 450,73 | 362 |
| Ibirapuera | 1150,77 | 380,94 | 621,76 | 601,21 | 571,01 | 332 |
| Jatobá | 1241,11 | 180,60 | 150,57 | 521,41 | 370,88 | 246 |
| Bateias | 920,90 | 190,69 | 281,16 | 411,21 | 471,22 | 227 |
| Recreio | 1201,27 | 230,91 | 180,81 | 160,51 | 320,90 | 209 |
| Total da coluna | 2.868 | 741 | 697 | 899 | 1.006 | 6.211 |
Os totais somam só os 14 bairros mostrados e não incluem as células em traço. Traço: menos de 5 empresas (oculto para evitar identificação). O mapa é em blocos, não geográfico, porque a Receita informa o CEP e não coordenadas.
Fonte: Receita Federal · bairros com mais empresas ativas; células com menos de 5 empresas ocultas
Ver este gráfico na apresentaçãoObras novas: Boa Vista e Universidade
A Boa Vista tem 204 obras novas desde 2023, seguida por Universidade (119), Primavera (108) e Zabelê (107).
A Universidade tem só 35 empresas ativas, mas 119 obras e 577 mil m² registrados: é um bairro de obras grandes para poucas empresas locais.
Fonte: Cadastro Nacional de Obras (CNO) · 12 bairros com mais obras, início a partir de 2023
Ver este gráfico na apresentaçãoA energia industrial está no Distrito dos Imborés
O Distrito Industrial dos Imborés consumiu 34,5 mil MWh em 2025, o maior consumo do município, com apenas 133 empresas ativas no bairro.
O dado cobre só consumidores de média tensão (pessoa jurídica); as pequenas empresas do setor não aparecem nele.
MWh consumidos em 2025
Fonte: ANEEL · unidades consumidoras industriais de média tensão, 2025
Ver este gráfico na apresentaçãoÍndice de oportunidade: Metalmecânica na frente
O índice compara os grupos de 0 a 100 em quatro pilares: crescimento, sobrevivência, emprego e renda e baixa concorrência. Descreve o histórico cadastral; não prevê lucro nem demanda.
Metalmecânica e minerais (60,3) lidera, seguida por construção civil (53,1) e madeira, móveis e demais (49,7). Têxtil e couro fica em último (20,7).
| # | Grupo | Índice | Crescimento | Sobrevivência | Emprego e renda | Concorrência |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1º | Metalmecânica e minerais1.122 ativas | 60,3 | 77,1 | 66,6 | 49,9 | 31,2 |
| 2º | Construção civil3.397 ativas | 53,1 | 92,8 | 38,9 | 51,8 | 4,3 |
| 3º | Madeira, móveis e demais1.277 ativas | 49,7 | 48,8 | 50,3 | 50,9 | 48,1 |
| 4º | Alimentos e bebidas911 ativas | 39,8 | 69,4 | 11,1 | 59,3 | 5,6 |
| 5º | Têxtil e couro796 ativas | 20,7 | 23,5 | 3,3 | 30,5 | 33,3 |
Índice relativo de 0 a 100: compara os grupos entre si. Pesos: crescimento 30, sobrevivência 30, emprego e renda 25, baixa concorrência 15.
Entre as divisões CNAE, edifícios e metal lideram
Construção de edifícios (71,7) é a divisão melhor colocada, com 857 ativas e 87,7% de sobrevivência em 3 anos. Produtos de metal (66,6) vem em 3º, com 544 ativas.
Divisões pequenas, como química (30 ativas), podem aparecer no topo por poucas empresas: leia o índice junto com o número de ativas.
| # | Divisão CNAE | Grupo | Ativas | Sobrev. 3 anos | Índice |
|---|---|---|---|---|---|
| 1º | 41 Construção de edifícios | Construção civil | 857 | 87,7% | 71,7 |
| 2º | 20 Fabricação de produtos químicos | Madeira, móveis e demais | 30 | 78,7% | 70,8 |
| 3º | 25 Fabricação de produtos de metal, exceto máquinas e equipamentos | Metalmecânica e minerais | 544 | 72,5% | 66,6 |
| 4º | 29 Fabricação de veículos automotores, reboques e carrocerias | Metalmecânica e minerais | 40 | 81,0% | 61,8 |
| 5º | 42 Obras de infraestrutura | Construção civil | 61 | 75,5% | 58,0 |
| 6º | 33 Manutenção, reparação e instalação de máquinas e equipamentos | Metalmecânica e minerais | 310 | 67,5% | 56,9 |
| 6º | 38 Coleta, tratamento e disposição de resíduos; recuperação de materiais | Madeira, móveis e demais | 132 | 69,3% | 56,9 |
| 8º | 17 Fabricação de celulose, papel e produtos de papel | Madeira, móveis e demais | 53 | 64,3% | 56,2 |
| 9º | 16 Fabricação de produtos de madeira | Madeira, móveis e demais | 149 | 63,1% | 55,7 |
| 10º | 31 Fabricação de móveis | Madeira, móveis e demais | 337 | 71,0% | 54,9 |
Divisões com pelo menos 30 empresas ativas e dados do CEMPRE. Sobrevivência em 3 anos suavizada para a média do grupo.
Bairros com a maior nota do índice, por grupo
O mesmo índice, calculado por bairro dentro de cada grupo, para bairros com pelo menos 10 empresas ativas no grupo.
Vários líderes têm amostra pequena (menos de 30 empresas na coorte de sobrevivência): são pistas, não conclusões.
A nota não mede concentração de empresas nem obras: o número de ativas ao lado de cada bairro só mostra o tamanho do grupo ali.
Construção civil
- 1ºRecreio120 ativas · 68,5
- 2ºUniversidadeamostra pequena25 ativas · 68,5
- 3ºJatobá124 ativas · 63,0
Alimentos e bebidas
- 1ºRecreioamostra pequena23 ativas · 74,8
- 2ºJatobáamostra pequena18 ativas · 66,8
- 3ºZabelê68 ativas · 66,2
Têxtil e couro
- 1ºEspírito Santoamostra pequena44 ativas · 66,9
- 2ºBoa Vista43 ativas · 65,0
- 3ºCandeias46 ativas · 62,5
Metalmecânica e minerais
- 1ºPrimaveraamostra pequena28 ativas · 76,4
- 2ºRecreioamostra pequena16 ativas · 75,0
- 3ºCampinhosamostra pequena13 ativas · 67,9
Madeira, móveis e demais
- 1ºCampinhosamostra pequena18 ativas · 75,5
- 2ºJatobá37 ativas · 69,4
- 3ºAyrton Sennaamostra pequena10 ativas · 60,9
O ranking muda com outros pesos?
O ranking ordena as divisões CNAE (grupos de atividade de 2 dígitos) do setor. Com cinco conjuntos de pesos, a correlação com o ranking base fica entre 0,77 e 0,95. O ranking é parecido, mas não igual: a construção de edifícios aparece em 1º em quatro dos cinco conjuntos.
| Pesos | Correlação | Top 5 em comum | Top 5 (divisões CNAE) |
|---|---|---|---|
| Pesos do índice | 1,00 | 5 de 5 | 41, 20, 25, 29, 42 |
| Pesos iguais | 0,95 | 4 de 5 | 20, 29, 41, 42, 17 |
| Sem concorrência | 0,91 | 3 de 5 | 41, 25, 20, 33, 31 |
| Foco em sobrevivência | 0,94 | 5 de 5 | 41, 20, 29, 25, 42 |
| Foco em crescimento | 0,77 | 2 de 5 | 41, 25, 33, 16, 43 |
Divisões CNAE que aparecem no Top 5
- 16Fabricação de produtos de madeira
- 17Fabricação de celulose, papel e produtos de papel
- 20Fabricação de produtos químicos
- 25Fabricação de produtos de metal, exceto máquinas e equipamentos
- 29Fabricação de veículos automotores, reboques e carrocerias
- 31Fabricação de móveis
- 33Manutenção, reparação e instalação de máquinas e equipamentos
- 41Construção de edifícios
- 42Obras de infraestrutura
- 43Serviços especializados para construção
Correlação entre o ranking com cada conjunto de pesos e o ranking base. O ranking ordena divisões CNAE (grupos de atividade de 2 dígitos); o Top 5 mostra o código de cada uma, e os nomes estão abaixo.
Cenários até 2030: de 9.897 para 13.243 no base
No cenário base o estoque chega a 13.243 em 2030. O pessimista dá 11.555 e o otimista, 14.397.
São cenários de premissas de julgamento (±4 pontos nas aberturas, taxa de baixa maior ou menor), não uma previsão estatística.
- Realizado
- Pessimista
- Base
- Otimista
Fonte: Receita Federal · modelo de cenários do grupo (aberturas com tendência amortecida e taxa de baixa sobre o estoque)
Ver este gráfico na apresentaçãoPor grupo: construção cresce, têxtil e couro encolhe
A construção civil vai de 4.270 para 6.293 no cenário base. Têxtil e couro é o único grupo que cai: de 1.113 para 1.088.
| Grupo | 2025 (realizado) | 2030 pessimista | 2030 base | 2030 otimista |
|---|---|---|---|---|
| Construção civil | 4.270 | 5.542 | 6.293 | 6.725 |
| Alimentos e bebidas | 1.279 | 1.428 | 1.696 | 1.940 |
| Têxtil e couro | 1.113 | 935 | 1.088 | 1.165 |
| Metalmecânica e minerais | 1.470 | 1.605 | 1.861 | 2.148 |
| Madeira, móveis e demais | 1.765 | 2.045 | 2.305 | 2.419 |
| Total do setor | 9.897 | 11.555 | 13.243 | 14.397 |
2026 usa o realizado até 12/09 mais o restante do ano pela sazonalidade. Cenário não é previsão estatística.
Premissas e teste retrospectivo
Para testar o modelo, ele foi rodado com dados até 2022 e comparado a 2025. O cenário base superestimou o estoque de 3% a 20% por grupo, porque as baixas subiram mais que o previsto.
Por isso o cenário base deve ser lido como o limite superior do que o histórico recente sustenta.
| Grupo | Aberturas/ano | Crescimento | Taxa de baixa |
|---|---|---|---|
| Construção civil | 564 | 1,7% | 7,4% |
| Alimentos e bebidas | 159 | 0,3% | 8,9% |
| Têxtil e couro | 101 | -4,8% | 8,8% |
| Metalmecânica e minerais | 166 | 1,1% | 7,2% |
| Madeira, móveis e demais | 172 | -0,9% | 6,2% |
Cenário base: aberturas crescem g ao ano a partir do nível médio de 2023–25; a taxa de baixa incide sobre o estoque anterior e sobe a cada ano.
| Grupo | Previsto | Real | Erro |
|---|---|---|---|
| Construção civil | 4.404 | 4.270 | +3,1% |
| Alimentos e bebidas | 1.412 | 1.279 | +10,4% |
| Têxtil e couro | 1.338 | 1.113 | +20,2% |
| Metalmecânica e minerais | 1.528 | 1.470 | +3,9% |
| Madeira, móveis e demais | 1.900 | 1.765 | +7,6% |
O modelo roda com dados até 2022 e é comparado ao que aconteceu em 2025. Erro positivo: previu mais do que ocorreu.
Emprego formal: saldo negativo em quatro grupos
Entre junho e agosto de 2026 a construção civil perdeu 187 vagas, têxtil e couro 74, alimentos 33 e metalmecânica 17. Só madeira, móveis e demais fechou positivo (+52).
São três meses: o resultado não deve ser anualizado.
- Construção civil885 admissões, 1.072 desligamentos-187
- Alimentos e bebidas282 admissões, 315 desligamentos-33
- Têxtil e couro919 admissões, 993 desligamentos-74
- Metalmecânica e minerais225 admissões, 242 desligamentos-17
- Madeira, móveis e demais416 admissões, 364 desligamentos+52
Fonte: Ministério do Trabalho, CAGED · admissões menos desligamentos, jun–ago/2026
Ver este gráfico na apresentaçãoQuem é admitido e quanto ganha
O salário mediano de admissão fica entre R$ 1.621 (têxtil e couro) e R$ 1.923 (construção civil). Na construção só 9,6% dos admitidos são mulheres; em têxtil e couro, 64,7%.
| Grupo | Admitidos | Salário mediano | Mulheres | Até 24 anos | Ensino médio ou mais |
|---|---|---|---|---|---|
| Construção civil | 885 | R$ 1.923 | 10% | 22% | 69% |
| Alimentos e bebidas | 282 | R$ 1.681 | 34% | 39% | 80% |
| Têxtil e couro | 919 | R$ 1.621 | 65% | 56% | 64% |
| Metalmecânica e minerais | 225 | R$ 1.717 | 12% | 40% | 61% |
| Madeira, móveis e demais | 416 | R$ 1.640 | 23% | 37% | 84% |
Medianas e percentuais sobre três meses; grupos pequenos oscilam.
A indústria perdeu peso no valor adicionado
A indústria respondia por 18,5% do valor adicionado em 2010 e por 17,3% em 2021, o último ano disponível.
Fonte: IBGE, PIB dos municípios · valores correntes; o VAB por atividade existe só até 2021
Ver este gráfico na apresentaçãoEmpregos formais da indústria e da construção
A RAIS soma 16.015 vínculos formais na indústria e 6.945 na construção em 2025, juntos cerca de 24% dos 95.749 do município.
| Ano | Indústria | Construção | Total do município |
|---|---|---|---|
| 2023 | 15.582 | 5.000 | 85.800 |
| 2024 | 15.489 | 7.169 | 92.214 |
| 2025 | 16.015 | 6.945 | 95.749 |
RAIS: vínculos formais no município; há dados só de 2023 a 2025.
Couro em queda na Bahia: sinal para a indústria de Conquista
Couros e calçados caiu 12,2% em 2025 sobre 2024, o sinal externo mais negativo. Minerais não metálicos subiu 5,1%.
É um indicador do estado: serve de contexto, não entra no índice nem nos cenários.
- Indústria geral
- Indústria de transformação
- Alimentos
- Couros e calçados
- Minerais não metálicos
- Metalurgia
- estável
Alimentos e bebidas
Alimentos
2025: 110,92025 vs 2024: -0,8% - queda
Têxtil e couro
Couros e calçados
2025: 84,02025 vs 2024: -12,2% - estável
Metalmecânica e minerais
Metalurgia
2025: 82,92025 vs 2024: -1,4% - alta
Metalmecânica e minerais
Minerais não metálicos
2025: 94,22025 vs 2024: +5,1% - estável
Madeira, móveis e demais
Indústria de transformação
2025: 102,72025 vs 2024: +0,2% - sem série
Construção civil
sem série
2025: –2025 vs 2024: –
| Grupo | Série da Bahia | 2025 | 2025 vs 2024 | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Alimentos e bebidas | Alimentos | 110,9 | -0,8% | estável |
| Têxtil e couro | Couros e calçados | 84,0 | -12,2% | queda |
| Metalmecânica e minerais | Metalurgia | 82,9 | -1,4% | estável |
| Metalmecânica e minerais | Minerais não metálicos | 94,2 | +5,1% | alta |
| Madeira, móveis e demais | Indústria de transformação | 102,7 | +0,2% | estável |
| Construção civil | sem série | – | – | sem série |
Variação de 2025 sobre 2024. Sinal: queda se −3% ou menos, alta se +3% ou mais. 2026 é a média de janeiro a agosto. Não entra no índice nem nos cenários.
Fonte: IBGE, PIM-PF Bahia · pesquisa por estado, não por município
Ver este gráfico na apresentaçãoExportações são pequenas e dependem de poucas empresas
O setor secundário exportou apenas US$ 7,2 milhões em 2024, quase tudo de calçados e couro. Poucos exportadores respondem pelo valor, então os números dependem de empresas isoladas.
- Construção civil
- Alimentos e bebidas
- Têxtil e couro
- Metalmecânica e minerais
- Madeira, móveis e demais
US$ 7,2 milhões em 2024, quase todos de calçados e couro. O café (US$ 50,6 milhões) fica fora do setor secundário.
Fonte: MDIC, ComexStat · valores correntes, 2010 a 2024; 2025 tem só 4 meses e não aparece
Ver este gráfico na apresentaçãoMétodo e estatística
As análises usam o cadastro completo de CNPJ (população, não amostra). O único intervalo de confiança é o da sobrevivência de Kaplan-Meier.
| Análise | O que foi feito | Onde aparece |
|---|---|---|
| Estatística descritiva | Contagens, proporções, taxas, médias, medianas e quartis (P25, P75) sobre o cadastro de CNPJ, CAGED, CEMPRE, RAIS e comércio exterior. É a base de quase todos os quadros. | Todo o dashboard |
| Análise de sobrevivência (Kaplan-Meier) | Método não paramétrico com censura à direita. Estima a probabilidade de a empresa seguir ativa em 1, 3 e 5 anos, por grupo e por perfil de entrada, com IC 95% de Greenwood. Duas definições de falha: baixa formal, e baixa ou inapta. Duas coortes: abertas desde 2010 e desde 2018. Os grupos são comparados pela leitura dos intervalos de confiança, sem teste formal. | Visão geral, Oportunidade |
| Séries e painéis temporais | Painel divisão × ano (2010–2026) de aberturas, baixas e estoque, com CEMPRE. Taxas de crescimento composto (CAGR) e tendência linear (mínimos quadrados) da taxa de baixa. | Visão geral, Cenários |
| Indicadores compostos | Normalização por percentil, média por pilar e média ponderada, em dois níveis (divisão/grupo e bairro × grupo), com exigência mínima de dados disponíveis. | Oportunidade |
| Suavização por encolhimento | A sobrevivência de grupos pequenos é puxada para a média do grupo (k = 20), parecido com um estimador bayesiano empírico simples, para amostras pequenas não dominarem o ranking. | Oportunidade |
| Análise de sensibilidade | Recalcula o ranking com cinco conjuntos de pesos e mede correlação de postos (Spearman) e coincidência do top 5. | Oportunidade |
| Análise espacial por bairro | Quociente locacional e mapa de calor por bairro (sem coordenadas), com obras do CNO e consumo de energia da ANEEL ligados pelo nome do bairro. | Bairros |
| Projeção por cenários e validação retrospectiva | Modelo determinístico e transparente (aberturas com tendência amortecida, taxa de baixa sobre o estoque). Os ajustes dos cenários são premissas de julgamento, não parâmetros estimados. É validado com um teste retrospectivo (backtest) com dados até 2022. | Cenários |
| Controle de divulgação | Nos gráficos e quadros, células com 1 a 4 empresas são ocultadas e há supressão complementar nos bairros. | Gráficos e quadros |
O que não foi feito
- Não foram feitos testes de hipótese (valor-p), nem regressão multivariada, nem inferência causal. Os dados são o cadastro completo (população), não amostras.
- O único intervalo de confiança do projeto é o de Kaplan-Meier. O índice de oportunidade, os cenários e o quociente locacional não têm intervalo nem margem de erro.
- O índice de oportunidade é relativo e descritivo: compara grupos, divisões e bairros entre si e não prevê lucro nem demanda. Os cenários são premissas de julgamento, não previsão estatística.
Variáveis qualitativas (22)
| Escala | Variável | Tabela | O que é e como foi usada |
|---|---|---|---|
| Nominal | situacao_cadastral | empresas | Ativa, Baixada, Inapta, Suspensa ou Nula. Define quem entra em “ativas”, “baixas” e no evento da sobrevivência. |
| Nominal | motivo_situacao_cadastral | empresas | Motivo da baixa, inaptidão ou suspensão (ex.: omissão de declarações). |
| Nominal | matriz_filial | empresas | Matriz ou Filial. |
| Nominal | cnae_principal_codigo, divisao, secao_codigo | empresas, dim_cnae | Atividade econômica (CNAE) em níveis hierárquicos: seção (C, D, E, F), divisão (2 dígitos) e subclasse (7 dígitos). A divisão liga cada empresa ao grupo. |
| Nominal | grupo, subgrupo, setor | dim_grupo | Os 5 grupos de análise (Construção civil; Alimentos e bebidas; Têxtil, confecção e couro; Metalmecânica e minerais não metálicos; Madeira, móveis e demais), subgrupo e setor (Indústria ou Construção). |
| Nominal | natureza_juridica_codigo | empresas, dim_natureza_juridica | Forma jurídica do estabelecimento. |
| Nominal | bairro, bairro_tipo_local, local | empresas, cno_obras, aneel_ucmt_pj | Localização. O “local” agrupa bairros rurais em “ZONA RURAL E DISTRITOS” e valores inválidos em “NÃO IDENTIFICADO”. |
| Nominal | perfil_entrada | empresas_enriquecida | MEI de origem, ME (não MEI de origem) ou EPP/Demais. Criada para evitar o viés de usar o MEI atual. |
| Nominal | simples_opcao, mei_opcao | empresas_simples_mei | Opção pelo Simples Nacional e pelo MEI. |
| Nominal | sexo, raca_cor, cbo_codigo, cbo_nome, movimento, tipo_movimentacao_codigo, categoria_codigo | caged_movimentacoes | Características do vínculo e da pessoa admitida ou desligada. |
| Nominal | sh2_codigo, sh4_codigo, pais_codigo | comex_exportacoes_detalhado | Produto (capítulo e posição do Sistema Harmonizado) e país de destino. O capítulo SH2 define o grupo da exportação. |
| Nominal | serie (PIM-PF) | ibge_pim_pf_bahia_anual | Atividade industrial da Bahia (indústria geral, alimentos, couros e calçados, metalurgia etc.). |
| Nominal | cenario, definicao_evento, coorte_abertura, sinal, competencia | tabelas calculadas | Rótulos de análise: cenário (pessimista, base, otimista), definição de falha (baixa ou baixa/inapta), coorte, sinal (queda, estável, alta) e mês do CAGED. |
| Ordinal | porte_empresa, porte_analise (porte_atual) | empresas | MEI, ME, EPP e Demais: categorias com ordem natural de tamanho. |
| Ordinal | grau_instrucao, faixa_etaria | caged_movimentacoes | Escolaridade e faixa de idade de quem foi admitido ou desligado. |
| Ordinal | idade_faixa, capital_faixa | empresas_enriquecida | Idade da empresa (0-1, 1-3, 3-5, 5-10, 10-20, 20+ anos) e capital social (zero até acima de 1 mi). |
| Ordinal | tamanho_estabelecimento_codigo | caged_movimentacoes | Faixa de tamanho do estabelecimento. |
| Ordinal | ranking, ranking_no_grupo | indice_* | Posição de divisão, grupo ou bairro no índice (derivada de uma variável quantitativa). |
| Binária | ativa, baixada, encerrada | empresas, empresas_enriquecida | Sim/Não. Base dos eventos de baixa. |
| Binária | mei_atual, simples, mei_origem, alguma_vez_mei | empresas, empresas_enriquecida | Enquadramento no MEI e no Simples, atual e de origem. |
| Binária | aprendiz, trabalho_intermitente, trabalho_parcial, construcao_civil | caged_movimentacoes | Indicadores do tipo de contrato e se a atividade é construção. |
| Binária | ano_parcial, amostra_pequena, cempre_sigilo | tabelas calculadas | Sinalizadores de qualidade: ano incompleto, menos de 30 na coorte, dado sigiloso no CEMPRE. |
Variáveis quantitativas (20)
| Escala | Variável | Tabela | Unidade e uso |
|---|---|---|---|
| Contínua | capital_social | empresas | R$. Mediana por bairro e faixas de capital. |
| Contínua | idade_anos | empresas | Anos desde a abertura. Mediana das ativas por bairro e faixas de idade. |
| Contínua | salario_mensal | caged_movimentacoes | R$ de admissão ou desligamento. Mediana, P25 e P75. |
| Contínua | valor_fob_usd, kg_liquido | comex_exportacoes_detalhado | US$ FOB correntes e quilos líquidos exportados. |
| Contínua | area_total, car_inst, energia_kwh | cno_obras, aneel_ucmt_pj, aneel_ucmt_pj_mensal | Área da obra (m²), carga instalada (kW) e energia consumida (kWh). |
| Contínua | pib_mil_reais, vab_total_mil_reais, vab_industria_mil_reais, pib_per_capita_reais | pib_municipal_resumo | Valores correntes (mil R$ ou R$), sem deflacionar. |
| Contínua | indice_medio_2022_100 | ibge_pim_pf_bahia_anual | Número-índice de produção física (2022 = 100). |
| Contínua | S1a, S3a, S5a e limites do IC 95% | sobrevivencia_grupo_porte | Probabilidade de seguir ativa em 1, 3 e 5 anos (0 a 1). |
| Contínua | pct_* (baixadas, renovação, sobrevivência, mulheres etc.), quociente_locacional, taxa_baixa, g_aberturas | tabelas calculadas | Proporções, taxas e razões calculadas pelos scripts. |
| Contínua | crescimento, sobrevivencia, emprego_renda, competicao, vitalidade, indice | indice_* | Pilares e índice de oportunidade, de 0 a 100. |
| Discreta | aberturas, baixas, saldo_liquido, estoque_cadastral_fim_ano | painel_divisao_ano, painel_grupo_ano | Contagem de CNPJs por divisão ou grupo e ano. |
| Discreta | ativas, baixadas, inaptas_suspensas, empresas_total, mei_ativas | contagem_*, bairro_* | Contagem de CNPJs por situação. |
| Discreta | admissoes, desligamentos, saldo | caged_* | Número de vínculos admitidos e desligados. |
| Discreta | cempre_empresas, cempre_pessoal_ocupado, cempre_pessoal_assalariado, cempre_salarios_mil_reais | cempre_atividades | Empresas, pessoal e salários do IBGE por divisão CNAE e ano. |
| Discreta | empregos_formais | rais_empregos_municipio_setor | Vínculos formais por grande setor e ano. |
| Discreta | populacao_estimada | populacao_estimada | Habitantes por ano. |
| Discreta | n_obras_cno, n_cnaes_secundarios, n_vinculos_cno | empresas_enriquecida | Quantidade de obras, CNAEs secundários e vínculos por CNPJ. |
| Discreta | n_empresas, n_eventos, em_risco_1a/3a/5a | sobrevivencia_grupo_porte | Tamanho da coorte, eventos observados e empresas em risco. |
| Discreta | idade (CAGED), horas_contratuais | caged_movimentacoes | Anos completos e horas contratuais por semana. |
| Temporal | ano, mes, ano_abertura, ano_encerramento, data_inicio_atividade, data_situacao_cadastral | várias | Eixo de tempo das séries, das coortes e das durações. |
Fórmulas usadas
Estoque cadastral
E(t) = E(t−1) + A(t) − B(t) = Σ aberturas até t − Σ baixas até t
A = aberturas (ano da data de início); B = baixas (ano da situação das empresas Baixadas). Feito por divisão e somado por grupo. Saldo líquido = A − B.
Percentuais de contagem
% baixadas = baixadas ÷ total × 100 % MEI nas ativas = mei_ativas ÷ ativas × 100 participação = ativas do grupo no bairro ÷ ativas do bairro × 100
Proporções simples sobre contagens de CNPJ.
Perfil de entrada (MEI de origem)
mei_origem = verdadeiro se −5 ≤ (data_opcao_MEI − data_inicio_atividade) ≤ 30 dias
Evita usar o MEI atual, porque nenhuma empresa baixada aparece como MEI.
Sobrevivência de Kaplan-Meier
S(t) = Π (1 − d_i ÷ n_i), para todos os tempos t_i ≤ t
d_i = eventos no dia t_i; n_i = empresas em risco em t_i. Duração em dias = anos × 365,25. Quem não teve evento é censurado em 12/09/2026. Pontos: 1, 3 e 5 anos.
Intervalo de confiança 95% (Greenwood)
V(t) = Σ d_i ÷ [n_i (n_i − d_i)] EP = S(t) · √V IC = S(t) ± 1,96 · EP, limitado a [0, 1]
Um ponto fica marcado como “amostra pequena” se tiver menos de 30 empresas em risco.
Sobrevivência em 3 anos por bairro
p = sobreviventes ÷ coorte
Coorte: abertas de 01/01/2018 a 12/09/2023. Falha: Baixada ou Inapta em até 3 anos da abertura.
Quociente locacional
QL = (a_gl ÷ a_l) ÷ (A_g ÷ A)
a_gl = ativas do grupo g no bairro l; a_l = ativas do bairro; A_g = ativas do grupo na cidade; A = ativas da cidade. QL > 1 indica especialização.
Renovação e razão de aberturas
renovação = ativas abertas desde 2023 ÷ ativas × 100 razão = aberturas 2023–25 ÷ aberturas 2020–22
Mostram o ritmo de entrada de empresas.
Crescimento anual do estoque
CAGR = (E2025 ÷ E2021)^(1/4) − 1 taxa de entrada = média das aberturas 2023–25 ÷ E2022
Indicadores de crescimento da divisão.
Salário médio e pessoal (CEMPRE)
salário médio mensal = salários (mil R$) × 1.000 ÷ pessoal assalariado ÷ 12 pessoal por empresa = pessoal ocupado ÷ empresas crescimento = P2024 ÷ P2022 − 1
Indicadores de emprego e renda por divisão.
Encolhimento da sobrevivência (suavização)
p_aj = (x + k · p_g) ÷ (n + k), k = 20
x = sobreviventes; n = coorte; p_g = taxa média do grupo. Faz amostras pequenas se aproximarem da média do grupo.
Percentil (normalização 0–100)
pr(x) = (posto(x) − 1) ÷ (n − 1) × 100 inverso: 100 − pr(x)
Posto médio em caso de empate. Concorrência = inverso de pr(log(1 + ativas)).
Pilares e índice de oportunidade
pilar = média dos percentis disponíveis índice = Σ (peso × pilar) ÷ Σ pesos disponíveis, exigindo pelo menos 70% do peso
Divisão e grupo: crescimento 0,30, sobrevivência 0,30, emprego e renda 0,25, concorrência 0,15. Bairro × grupo: 0,30, 0,30, vitalidade 0,20 e concorrência 0,20. Índice do grupo = média das divisões ponderada pelas ativas.
Indicadores do bairro × grupo
entrada = aberturas 2023–25 ÷ ativas razão ajustada = (aberturas 2023–25 + 5) ÷ (aberturas 2020–22 + 5) vitalidade = pr(log(1 + ativas de outros grupos no bairro))
Entram bairros com 10 ou mais ativas no grupo.
Sensibilidade dos pesos
correlação = Pearson entre os postos do ranking com cada conjunto de pesos e os do ranking base (equivale à correlação de Spearman)
Cinco conjuntos de pesos; mede também quantas divisões do top 5 se repetem.
Projeção de aberturas
nível = média das aberturas de 2023–25 g0 = limitar[((nível ÷ média 2019–21)^(1/4) − 1) × 0,5 ; −5% ; +8%] g = g0 − 4 pp (pessimista), g0 (base) ou g0 + 4 pp (otimista)
Aberturas de cada ano futuro = aberturas do ano anterior × (1 + g).
Projeção de baixas e estoque
B(t) = [r + deriva × (t − 2025)] × E(t−1) E(t) = E(t−1) + A(t) − B(t)
r = média de B÷E(t−1) em 2024–25 (base), × 1,25 (pessimista) ou o menor valor de 2023–25 (otimista). Deriva = inclinação da reta de mínimos quadrados da taxa de baixa em 2022–25, só se positiva, × 0,5 (× 1,5 no pessimista, 0 no otimista). Pessimista: em 2027 soma 25% das inaptas antigas.
Ano parcial (2026)
A(2026) = A_até_12/09 + A_até_12/09 × (1 − s) ÷ s × fator
s = fração média do ano já ocorrida até 12/09 (sazonalidade 2021–25). Fator do restante: aberturas ×0,85 (pess.) / 1,15 (otim.); baixas ×1,25 / 0,80.
Erro do teste retrospectivo
erro = (previsto ÷ real − 1) × 100
Modelo base com dados até 2022, comparado a 2023–2025.
CAGED
admissão = movimentação com saldo > 0; saldo = admissões − desligamentos rotatividade = mín(adm, deslig) ÷ [(adm + deslig) ÷ 2] × 100
Mediana, P25 e P75 do salário; mediana da idade; % mulheres, até 24 anos e ensino médio ou mais entre os admitidos.
Contexto econômico
participação da indústria = VAB indústria ÷ VAB total × 100 empresas por mil hab. = estoque ÷ população × 1.000 variação PIM = (índice 2025 ÷ índice 2024 − 1) × 100
Sinal da PIM: queda se ≤ −3%, alta se ≥ +3%, estável no meio.
Concentração das exportações
% maior SH4 = maior valor de um SH4 ÷ valor total do grupo × 100 % maior país = maior valor de um país ÷ valor total × 100
Mostram dependência de poucos produtos e destinos.
Leitura geral
O setor cresce em número de empresas, mas a sobrevivência e o emprego mostram que abrir não é o mesmo que permanecer.
Metalmecânica lidera o índice
Metalmecânica e minerais não metálicos tem o maior índice de oportunidade (60,3) por unir a maior sobrevivência (66,6) a um crescimento forte (77,1) e a uma concorrência intermediária. Construção civil vem em 2º (53,1) e madeira, móveis e demais em 3º (49,7).
A construção é grande, mas frágil
São 3.397 ativas (45% do setor) e o maior crescimento, porém com muita concorrência e sobrevivência baixa entre os que entram como MEI: só 52,7% dos MEI de origem chegam a 5 anos, contra 88,5% de EPP e demais.
Têxtil e couro é o mais pressionado
Fica em último no índice (20,7), com a produção de couros e calçados da Bahia 12,2% menor em 2025 e a maior distância entre o previsto e o real no teste retrospectivo (20,2%).
Emprego formal ainda não acompanha
No CAGED de jun a ago/2026 quatro dos cinco grupos têm saldo negativo; só madeira, móveis e demais fecha positivo (+52 vagas). São três meses: não dá para anualizar.
O estoque deve continuar crescendo
No cenário base o estoque cadastral vai de 9.897 (2025) a 13.243 (2030), com faixa de 11.555 a 14.397. É um cenário de premissas, não uma previsão estatística, e o modelo superestimou o estoque de 3% a 20% no teste retrospectivo.
Cuidados ao ler os números
- O estoque cadastral inclui empresas inaptas até a baixa formal, então é maior que o número de empresas em operação.
- A Receita cancela de ofício em lotes, o que concentra baixas em alguns anos (2015 e 2018). Antes de 2010 as baixas estão sub-registradas, por isso as coortes começam em 2010.
- O CAGED cobre só três meses (jun a ago/2026) e a PIM-PF é uma pesquisa por estado, não por município.
- O índice de oportunidade é relativo e descritivo: compara grupos, divisões e bairros entre si e não prevê lucro nem demanda. Os cenários são premissas de julgamento.
- Os gráficos usam agregados com no mínimo 5 empresas por célula; não há dados de empresas individuais.
Fontes
- Receita Federal, cadastro de CNPJ (situação cadastral até 12/09/2026), com opção pelo Simples e MEI e endereços.
- Ministério do Trabalho, CAGED (jun a ago/2026) e RAIS (2023 a 2025).
- IBGE: CEMPRE, PIB dos municípios (VAB até 2021), população estimada e Pesquisa Industrial Mensal – Produção Física (PIM-PF) da Bahia.
- MDIC, ComexStat: exportações do município por capítulo do SH, 2010 a 2024.
- Cadastro Nacional de Obras (CNO) e ANEEL (unidades consumidoras industriais de média tensão), ligados aos bairros pelo nome.
- Tabelas CNAE e grupos de análise definidos pelo grupo do projeto (divisões 10 a 12, 13 a 15, 16 a 39 e 41 a 43).
- Tabelas, dicionário e definições: Documentação e Banco de dados.